GrainSense发布突破性算法升级，谷物品质分析精度再攀新高

作者： admin 时间：2026-09-24 16:47:41 阅读：207

北京迪强科技有限公司同步引入，中国用户将率先体验实验室级检测新标准

北京，2026年9月 —— 作为GrainSense中国区官方代理，北京迪强科技有限公司今日宣布，芬兰谷物分析技术领导者GrainSense已正式发布其化学计量学预测算法的重大更新。这一历时数年研发的突破性成果，将谷物品质分析的测量一致性与精确度提升至全新高度，为中国粮食收购、加工、贸易及科研用户带来更强大的检测工具。

算法革新：精度跃升20%-50%

据GrainSense首席技术官Kari Jänkälä博士介绍，此次更新的预测框架是公司迄今最先进、数学结构最复杂的算法体系。新方法汲取了神经网络领域的最新进展，但并非传统意义上的神经网络——其数学结构与之相似，具备非线性与非参数化行为的优势，同时借助统计学改进，无需超大规模训练数据集即可实现卓越性能。

该算法深度优化了GrainSense仪器对近红外光谱数据的解析能力，尤其适用于需要高分辨率区分的品质定级或科学研究场景。Jänkälä博士透露：“用户可根据所观测的谷物种类，预期标准偏差较此前算法缩小20%至50%。”

GS Lab率先搭载，多品类校准同步完成

目前，新算法已在GrainSense实验室级产品GS Lab中投入使用，并完成了小麦、大麦、玉米、大豆、杜伦麦及豆粕的校准更新。据技术文档显示，GS Lab在蛋白质检测上的预测标准误差（SEP）达到0.26%，R²高达0.99；水分检测SEP为0.20%，R²同样为0.99。油菜籽、燕麦和黑麦的校准更新将于今年晚些时候完成。

中国用户将获自动升级

作为GrainSense中国区代理，北京迪强科技有限公司确认，此次算法更新将在此后数周内自动推送至所有已联网的GS Silo与GS Combine设备，用户无需任何手动操作。这意味着中国市场的GrainSense用户将同步获得这一突破性升级，在粮食收储、加工及田间收获环节即时受益。

北京迪强科技长期专注于粮食质量检测领域，致力于将国际先进检测技术引入中国市场。GrainSense产品基于专利近红外积分腔光谱技术，可在数秒内完成水分、蛋白质、油脂及碳水化合物的快速分析，无需复杂样品前处理。目前，GrainSense全球客户已超过2500家，覆盖48个国家。

关于GrainSense

GrainSense总部位于芬兰，专注于基于近红外（NIR）光谱技术的谷物品质快速分析解决方案。其专利传感器技术将传统大型实验室设备浓缩为紧凑、经济的形态，服务于农业、粮食贸易、加工及科研用户。2026年起，CLAAS新款联合收割机已集成GrainSense传感器技术。

关于北京迪强科技有限公司

北京迪强科技有限公司专注于食品健康检测领域，业务覆盖粮食质量检测与辐照食品检测两大板块。公司为粮食收储、深加工、科研及政府检测机构提供谷物水分测定、近红外品质分析、全自动粮食收购检测系统及辐照食品检测等专业解决方案，是美国帝强、国仪量子等企业的行业独家代理。

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